A observabilidade mostra o problema. O Tear.ia abre o PR que resolve. Transforme incerteza operacional em métricas executivas e remediação assistida por IA.
Serviço “auth-api” sem LivenessProbe. Abrir PR de correção?
O estado real está espalhado entre Kubernetes, Datadog e planilhas. Ninguém tem um número único de "quão confiáveis nós somos".
Garantir que cada serviço siga boas práticas de resiliência depende de revisões manuais que não escalam e não são auditáveis.
Scanners geram listas infinitas de findings, mas a correção continua sendo trabalho manual, lento e sujeito a erro humano.
Vá além das métricas brutas. Atribua um score determinístico de 0–100 por serviço, squad e produto, baseado em regras auditáveis de resiliência, cobertura e operação.
Sem limites de memória definidos. Alto risco de OOMKill em pico de tráfego. Sugerido: 512Mi.
A ARIA analisa o problema, explica a causa raiz em linguagem natural e abre um Pull Request unitário de correção no seu repositório — sempre com aprovação humana.
“Identifiquei que o deployment auth-gateway está vulnerável a cascata de falhas por não ter ReadinessProbe. Isso roteia tráfego para pods que ainda não inicializaram.”
22 spec:
23 containers:
24 - name: gateway
25 image: auth-gw:v2.1
+ 26 readinessProbe:
+ 27 httpGet:
+ 28 path: /healthz/ready
+ 29 port: 8080
+ 30 initialDelaySeconds: 5
+ 31 periodSeconds: 10
32 resources:
33 limits:Descobrir, medir e remediar em uma única jornada.
Sem caixa-preta. Regras versionadas e auditáveis — a IA narra, nunca inventa.
A ARIA propõe, o engenheiro aprova. Todo PR é unitário e explícito.
Opera sobre manifestos no Git. Sem privilégios de cluster.
Traduz infraestrutura complexa em um número para a diretoria.
Integração em 5 minutos. Sem privilégios de cluster necessários.